Обновлённый курс «Машинного обучение» для наших магистрантов

В Высшей школе бизнес-инжиниринга магистранты программы 38.04.05_08 «Прикладное машинное обучение в управлении бизнесом» успешно осваивают дисциплину «Машинное обучение». Образовательные материалы были обновлены в рамках проекта, разработанного при поддержке Фонда Владимира Потанина и партнёра проекта - компании Loginom.

Дисциплина развивается при активном участии компании Loginom - отечественного вендора аналитической платформы низкого кода. Инновационный подход позволяет студентам сначала визуально собрать процесс обработки данных на low-code инструменте, понять логику анализа, а затем реализовать этот процесс на Python с помощью AI-ассистентов.

К.т.н., доцент ВШБИ Николай ПАКЛИН пояснил, что такой подход компенсирует возможные пробелы в базовой подготовке и позволяет студентам сосредоточиться на бизнес-логике задач, а не на синтаксисе языка программирования.

Студенты уже изучили пять практических модулей на платформе Loginom и модуль «Интеграция инструментов AI-кодинга в программирование на Python». Самые активные участники были отмечены компанией Loginom фирменными подарками.

Магистрант 1 курса программы Степан ШУСТИЦКИЙ поделился впечатлениями, отметив, что работа в Loginom помогла понять логику обработки данных, а ассистент Gigacode — сгенерировать и прокомментировать код. Он добавил, что это был очень интересный опыт, сочетающий навыки анализа данных и использования ИИ-ассистента для кодинга.

Подробности реализации проекта будут представлены преподавателями в конце января 2026 года на очном этапе для преподавателей Loginom.Университеты в Москве.

Читайте подробнее на сайте ИПМЭиТ