Проекты конкурсантов оценивались с точки зрения актуальности, масштаба для его реализации, инновационности, междисциплинарности и уникальности. Авторам важно было не только полностью раскрыть идею исследования, но и предоставить реальные показатели результативности вместе с подробным планом по реализации проекта после завершения финансирования.
«За последние несколько десятилетий достижения в медицине значительно улучшили здравоохранение, позволив врачам более эффективно и своевременно диагностировать и лечить заболевания. Однако люди – это не роботы, поэтому иногда и они совершают ошибки. Мы предлагаем уникальную интеллектуальную систему, способную помогать врачам устанавливать точные диагнозы при лечении различных заболеваний головного мозга. Она разработана на базе алгоритмов глубокого обучения диагностики и прогнозирования на основе рентгенографических снимков и эпидемиологических данных. Передовая система способна учиться у лучших опытных врачей, наблюдая за тем, как они выполняют свою работу. При реализации такого проекта смертность от различных заболеваний за год уменьшится в сотни тысяч раз, а время одного приёма у доктора сократится в 10 раз. За счёт технологии искусственного интеллекта на 20% может быть компенсирован неудовлетворённый спрос на врачей» – отметил автор-инициатор проекта Даниэль АЛЛИТИ, который со своей командой предложил инновационное решение.
Компетентное жюри конкурса (из числа специалистов-практиков, экспертов в области проектного управления и представителей структур поддержки молодых ученых) признало, что идея перспективная и искусственный интеллект может с большей вероятностью поставить объективный диагноз пациентам, так как у него нет предвзятых социально-экономических представлений, присущих некоторым специалистам. Все эти факторы делают данную технологию максимально актуальной для современных медицинских учреждений.
В перспективе проекта команда планирует расширить применимость своих передовых решений, усовершенствовать программное обеспечение и построить удобный для работы интерфейс. На средства гранта удалось приобрести дополнительные вычислительные мощности, которые помогут ускорить обучение искусственного интеллекта на базе медицинских данных и нахождения закономерностей между ними.
В ходе грантового конкурса, в течение 1 месяца была проведена целая серия лекций и мастер-классов от экспертов компаний СБЕР и ИКРА, которые креативного мышление, техники коммуникации, защиту проектов, составление первого проектного плаката.
Поздравляем с новым достижением команду Высшей школы бизнес-инжиниринга и самого автора-инициатора проекта магистранта Даниэля АЛЛИТИ, который является талантливым разработчиком и активным участником многих тематических конкурсов и олимпиад. Он уже не раз становился призёром подобных мероприятий и в 2022 году, получив звания:
Подробности были размещены на сайте ИПМЭиТ.
Хотим пожелать магистранту и всей научной исследовательской группе успешной реализации научных идей и проектов, а также новых творческих начинаний и активной финансовой поддержки!